TokiChat inicia este mês uma colaboração científica estruturante com o Centro de Investigação em Educação de Nantes (CREN – UR 2661), um laboratório reconhecido em ciências da educação. Esta abordagem insere-se na nossa vontade de desenvolver uma IA educativa baseada em evidências, apoiada pela investigação e pensada para os usos reais de professores e alunos.
A parceria é liderada por uma equipa multidisciplinar: Patrice Bourdon (Professor universitário), Cendrine Mercier (Professora auxiliar), Élisabeth Baranger-Lumineau, Emmanuel Desmontils, Mathilde Miguet, Laëtitia Pierrot, Cécile Lacôte-Coquereau, Valérie Renault, bem como um coletivo de investigadores associados.
Os trabalhos centram-se numa questão central: compreender melhor o que os alunos aprendem quando interagem com uma IA, e como estas trocas podem tornar-se indicadores fiáveis de literacia em inteligência artificial — ou seja, a capacidade de compreender, questionar e mobilizar a IA de forma crítica e autónoma.
Esta parceria não está nos seus primeiros passos: as primeiras observações já começaram graças ao envolvimento de duas estudantes de Mestrado MEEF Economia-Gestão, Marie Olivier e Alexandra Vinel-Tricault, co-orientadas pelo CREN e pelo INSPE. Elas estão atualmente a realizar os primeiros trabalhos de campo sobre a atividade dos alunos e dos professores nas suas interações com TokiChat. Os seus inquéritos constituem a primeira pedra do corpus de dados que alimentará a modelagem dos indicadores de progressão.
Ao longo dos próximos meses, a colaboração será estruturada em várias etapas: – formalização científica de um quadro de competências em literacia IA; – análise qualitativa e quantitativa das primeiras interações recolhidas; – modelagem de indicadores observáveis; – integração progressiva destes indicadores no TokiChat sob a forma de visualizações pedagógicas e feedback reflexivo.
Apoiando-se nesta parceria, TokiChat avança para o seu objetivo: propor uma IA realmente útil na educação, soberana, mensurável e concebida com base em conhecimentos científicos robustos. Os trabalhos já iniciados testemunham uma dinâmica ativa e um forte enraizamento entre a investigação, o terreno e a tecnologia.