TokiChat inicia este mes una colaboración científica estructurante con el Centro de Investigación en Educación de Nantes (CREN – UR 2661), un laboratorio reconocido en ciencias de la educación. Este enfoque se inscribe en nuestra voluntad de desarrollar una IA educativa basada en pruebas, respaldada por la investigación y diseñada para los usos reales de docentes y alumnos.
La asociación está liderada por un equipo multidisciplinario: Patrice Bourdon (Profesor universitario), Cendrine Mercier (Maestra de conferencias), Élisabeth Baranger-Lumineau, Emmanuel Desmontils, Mathilde Miguet, Laëtitia Pierrot, Cécile Lacôte-Coquereau, Valérie Renault, así como un colectivo de investigadores asociados.
Los trabajos se centran en un desafío central: comprender mejor lo que los alumnos aprenden cuando interactúan con una IA, y cómo estos intercambios pueden convertirse en indicadores fiables de alfabetización en inteligencia artificial — es decir, la capacidad de comprender, cuestionar y movilizar la IA de manera crítica y autónoma.
Esta asociación no está en sus primeros pasos: las primeras observaciones ya han comenzado gracias a la implicación de dos estudiantes de Máster MEEF Economía-Gestión, Marie Olivier y Alexandra Vinel-Tricault, co-supervisadas por el CREN y el INSPE. Actualmente están realizando los primeros trabajos de campo sobre la actividad de los alumnos y los docentes en sus interacciones con TokiChat. Sus encuestas constituyen la primera piedra del corpus de datos que alimentará la modelización de los indicadores de progresión.
En los próximos meses, la colaboración se estructurará en varias etapas: – formalización científica de un marco de competencias en alfabetización IA; – análisis cualitativo y cuantitativo de las primeras interacciones recopiladas; – modelización de indicadores observables; – integración progresiva de estos indicadores en TokiChat en forma de visualizaciones pedagógicas y retroalimentación reflexiva.
Apoyándose en esta asociación, TokiChat avanza hacia su objetivo: proponer una IA realmente útil en educación, soberana, medible y diseñada sobre la base de conocimientos científicos robustos. Los trabajos ya iniciados demuestran una dinámica activa y un fuerte arraigo entre la investigación, el campo y la tecnología.