TokiChat start deze maand een structurerende wetenschappelijke samenwerking met het Onderzoekscentrum voor Onderwijs in Nantes (CREN – UR 2661), een erkend laboratorium in de onderwijswetenschappen. Deze aanpak past in onze wens om een evidence-based educatieve AI te ontwikkelen, ondersteund door onderzoek en ontworpen voor de reële toepassingen van leerkrachten en leerlingen.
Het partnerschap wordt geleid door een multidisciplinair team: Patrice Bourdon (Universiteitsprofessor), Cendrine Mercier (Docent), Élisabeth Baranger-Lumineau, Emmanuel Desmontils, Mathilde Miguet, Laëtitia Pierrot, Cécile Lacôte-Coquereau, Valérie Renault, evenals een collectief van geassocieerde onderzoekers.
Het werk richt zich op een centrale kwestie: beter begrijpen wat leerlingen leren wanneer ze interageren met een AI, en hoe deze uitwisselingen betrouwbare indicatoren kunnen worden voor kunstmatige intelligentie geletterdheid — dat wil zeggen, het vermogen om AI kritisch en autonoom te begrijpen, te bevragen en te mobiliseren.
Dit partnerschap staat niet in de kinderschoenen: de eerste observaties zijn al begonnen dankzij de betrokkenheid van twee Master MEEF Economie-Management studenten, Marie Olivier en Alexandra Vinel-Tricault, mede begeleid door CREN en INSPE. Zij voeren momenteel de eerste veldwerken uit naar de activiteit van leerlingen en leerkrachten in hun interacties met TokiChat. Hun onderzoeken vormen de eerste steen van het datacorpus dat de modellering van voortgangsindicatoren zal voeden.
In de komende maanden zal de samenwerking gestructureerd worden rond verschillende fasen: – wetenschappelijke formalisering van een competentiekader voor AI-geletterdheid; – kwalitatieve en kwantitatieve analyse van de eerste verzamelde interacties; – modellering van observeerbare indicatoren; – geleidelijke integratie van deze indicatoren in TokiChat in de vorm van pedagogische visualisaties en reflectieve feedback.
Door voort te bouwen op dit partnerschap, beweegt TokiChat zich naar haar doel: een werkelijk nuttige, soevereine, meetbare en op robuuste wetenschappelijke kennis gebaseerde AI in het onderwijs aanbieden. De reeds gestarte werkzaamheden getuigen van een actieve dynamiek en een sterke verankering tussen onderzoek, praktijk en technologie.