TokiChat startet diesen Monat eine strukturierende wissenschaftliche Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum für Bildung in Nantes (CREN – UR 2661), einem anerkannten Labor für Erziehungswissenschaften. Dieser Ansatz ist Teil unseres Bestrebens, eine evidenzbasierte Bildungs-KI zu entwickeln, die durch Forschung gestützt und für die realen Anwendungen von Lehrern und Schülern konzipiert ist.
Die Partnerschaft wird von einem multidisziplinären Team geleitet: Patrice Bourdon (Universitätsprofessor), Cendrine Mercier (Dozentin), Élisabeth Baranger-Lumineau, Emmanuel Desmontils, Mathilde Miguet, Laëtitia Pierrot, Cécile Lacôte-Coquereau, Valérie Renault, sowie einem Kollektiv assoziierter Forscher.
Die Arbeiten konzentrieren sich auf eine zentrale Frage: besser zu verstehen, was Schüler lernen, wenn sie mit einer KI interagieren, und wie diese Austausche zu zuverlässigen Indikatoren für die Künstliche-Intelligenz-Kompetenz werden können – das heißt, die Fähigkeit, KI kritisch und autonom zu verstehen, zu hinterfragen und zu nutzen.
Diese Partnerschaft steht nicht am Anfang: die ersten Beobachtungen haben bereits dank der Beteiligung von zwei Master-Studentinnen im Studiengang MEEF Wirtschaft-Management begonnen, Marie Olivier und Alexandra Vinel-Tricault, die gemeinsam vom CREN und INSPE betreut werden. Sie führen derzeit die ersten Feldarbeiten zur Aktivität von Schülern und Lehrern in ihren Interaktionen mit TokiChat. Ihre Erhebungen bilden den Grundstein des Datenkorpus, der die Modellierung der Fortschrittsindikatoren speisen wird.
In den kommenden Monaten wird die Zusammenarbeit in mehreren Schritten strukturiert: – wissenschaftliche Formalisierung eines Kompetenzrahmens für KI-Kompetenz; – qualitative und quantitative Analyse der ersten gesammelten Interaktionen; – Modellierung beobachtbarer Indikatoren; – schrittweise Integration dieser Indikatoren in TokiChat in Form von pädagogischen Visualisierungen und reflexivem Feedback.
Durch diese Partnerschaft kommt TokiChat seinem Ziel näher: eine wirklich nützliche, souveräne, messbare und auf robusten wissenschaftlichen Erkenntnissen basierende KI in der Bildung anzubieten. Die bereits begonnenen Arbeiten zeugen von einer aktiven Dynamik und einer starken Verankerung zwischen Forschung, Praxis und Technologie.