الناشر: Codexplore Lab
الحل: TokiChat
الإصدار: v1.3

1. الغرض والنطاق

يحدد هذا الميثاق التزامات Codexplore Lab، مطور حل TokiChat، فيما يتعلق بالاستخدام المسؤول والأخلاقي والمتوافق مع القانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي (IA) في المجال التعليمي.

ينطبق هذا الميثاق على جميع الخدمات والتجارب والشراكات التي تنفذ أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعلم والتدريب وإنشاء المحتوى التعليمي.

الهدف مزدوج:

  • ضمان احترام القيم الأخلاقية الأساسية للتعليم (الاستقلالية، الإنصاف، اللطف)؛
  • ضمان الامتثال القانوني للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والقانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي (IA Act)، في إطار حوكمة تم تأسيسها بالفعل من خلال تقييم تأثير حماية البيانات (AIPD) الإطاري لـ Codexplore Lab.

2. المبادئ التوجيهية

تلتزم Codexplore Lab بتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي:

  • شفاف، من خلال إبلاغ المستخدمين بوضوح بأنهم يتفاعلون مع نظام ذكاء اصطناعي؛
  • آمن، من خلال تقييد جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها بشكل صارم؛
  • خاضع للإشراف، من خلال الحفاظ على تدخل بشري مستمر في العمليات التعليمية؛
  • عادل، من خلال تجنب التحيزات والتمييز وأي شكل من أشكال الأتمتة غير المبررة؛
  • مفتوح وقابل للتفسير، من خلال تعزيز فهم المعلمين والمتعلمين لكيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

3. الحوكمة والمسؤوليات

تعتمد حوكمة الذكاء الاصطناعي التعليمي على سلسلة واضحة من المسؤوليات.

الجهة الفاعلة الدور والمسؤولية
Codexplore Lab / TokiChat مسؤول عن النشر وضامن الامتثال الشامل لنظام الذكاء الاصطناعي في الإطار التعليمي.
موفرو واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (OpenAI, Mistral, Anthropic, إلخ.) موفرو النماذج ذات الأغراض العامة (GPAI): مسؤولون عن امتثال نماذجهم والوثائق المرتبطة بها.
المؤسسات الشريكة مسؤولون عن الاستخدام المحلي للحل وضامنون للامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للبيانات المدخلة.
المستخدمون النهائيون (المعلمون، الطلاب) يتم إبلاغهم بطبيعة التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي وتوعيتهم بحقوقهم.

المستخدمون القاصرون ومسؤولية البيانات

يقتصر الوصول إلى TokiChat على القاصرين الذين تزيد أعمارهم عن 13 عامًا، وفقًا للمادة 8 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وهو العمر الذي يمكن للقاصر فيه الموافقة بمفرده على معالجة بياناته الشخصية في إطار تعليمي.

تنفذ Codexplore Lab آليات تقنية وتربوية للوقاية (فلاتر تلقائية، رسائل توعية، عروض تعليمية) تهدف إلى منع إدخال أو نقل البيانات الحساسة.

ومع ذلك، لا يمكن تحميل Codexplore Lab المسؤولية إذا قام مستخدم بنقل معلومات شخصية أو حساسة طواعية في انتهاك لإرشادات الاستخدام.

تُدعى المؤسسات والمعلمون الشركاء إلى التذكير بهذه القواعد الاحترازية في أنشطتهم التوعوية.

4. الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

تمتلك Codexplore Lab نظام امتثال شامل يعتمد على تقييم تأثير حماية البيانات (AIPD) الإطاري الذي يغطي جميع معالجات الذكاء الاصطناعي المنفذة في إطار أنشطتها التعليمية.

يتكون هذا النظام من عدة مكونات.

4.1 رسم خرائط استخدامات الذكاء الاصطناعي

تصنف استخدامات الذكاء الاصطناعي وفقًا لمستوى مخاطرها، بما يتوافق مع مبادئ قانون الذكاء الاصطناعي (IA Act) (الاستخدام التعليمي، التحليلي، الإداري، إلخ).

يسمح هذا الرسم البياني بتحديد المعالجات التي تندرج تحت مستوى «المخاطر العالية» وتكييف تدابير الإشراف المرتبطة بها.

4.2 الوثائق الفنية الموحدة

تصف هذه الوثائق:

  • تدفقات البيانات بين المستخدمين والمنصة وموفري واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛
  • منطق النماذج المستخدمة وشروط معالجة المطالبات؛
  • آليات الإشراف البشري التي تضمن أن ردود الذكاء الاصطناعي لا تحل أبدًا محل القرار التعليمي؛
  • تدابير التصفية التلقائية والتحقق قبل إرسال أي محتوى إلى واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

4.3 تقييم تأثير حماية البيانات (AIPD) الإطاري المشترك

يقوم تقييم تأثير حماية البيانات (AIPD) الإطاري بتقييم المخاطر المتعلقة بمعالجة البيانات التعليمية بشكل عام ويحدد:

  • تدابير الأمان والتقليل وإخفاء الهوية المستعار المطبقة على جميع السيناريوهات؛
  • تأطير المعالجات التي تتم في النطاق التعليمي دون الحاجة إلى تحليل تأثير فردي، باستثناء إدخال فئات جديدة من البيانات (الصور، الأصوات، القياسات الحيوية) أو أغراض جديدة خارج التعليم.

4.4 المتابعة الوثائقية لموفري الذكاء الاصطناعي

يخضع كل مزود لورقة امتثال تحدد:

  • موقع الخوادم والاختصاص القضائي المطبق؛
  • سياسات الاحتفاظ ببيانات المستخدم واستخدامها؛
  • ضمانات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) المعلنة؛
  • مستوى الشفافية والقابلية للتفسير بموجب قانون الذكاء الاصطناعي (IA Act).

4.5 التتبع وإثبات الامتثال

تضمن Codexplore Lab الاحتفاظ بـ:

  • سجلات الاتصال؛
  • تقارير الحوادث؛
  • سجلات التطهير؛
  • وإجراءات التدقيق الداخلية.

تضمن هذه العناصر توفر وسلامة أدلة الامتثال في حالة التدقيق من قبل سلطة مختصة.

5. الأمان، الاستضافة والتكامل

تنتقل البيانات التي تعالجها TokiChat حصريًا عبر بنى تحتية آمنة ومُشفرة، مما يضمن سرية وسلامة التبادلات.

تلتزم الاستضافات بالمعايير الأوروبية (ISO 27001, GDPR, Data Privacy Framework).

5.1 مبادئ عامة

  • لا تُستخدم أي بيانات صادرة عن TokiChat لأغراض التدريب أو إعادة التدريب أو تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، وفقًا للسياسات المعلنة من قبل الموردين الخارجيين.
  • تختار Codexplore Lab حصريًا واجهات برمجة تطبيقات تضمن شروط استخدامها عدم استغلال بيانات المستخدم لهذه الأغراض، ولكن لا يمكنها أن تحل محل الموردين فيما يتعلق بالتحقق الفعلي من ممارساتهم الداخلية.
  • يخضع كل مورد لورقة امتثال محدثة، تحدد الالتزامات العامة المتعلقة بمعالجة البيانات وتدريب النماذج.
  • الطلبات الموجهة إلى واجهات برمجة التطبيقات هي تقنية بحتة، مؤقتة، ومقتصرة على المعالجة اللازمة لتوليد استجابة في الإطار التعليمي.

5.2 استضافة سيادية

تُستضاف TokiChat لدى Scaleway، في مراكز بيانات تقع في فرنسا، معتمدة بشهادة ISO 27001 ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). تضمن هذه البنية التحتية سيادة وأمان البيانات التعليمية.

5.3 المصادقة وإدارة الهويات

تتم إدارة الوصول إلى الخدمات عبر Keycloak، مما يضمن مصادقة مركزية وآمنة. النظام قابل للتشغيل المتبادل مع ENT و Azure AD و LDAP، مما يسهل التكامل في البنى التحتية المدرسية.

5.4 البنية التقنية

  • الواجهة الخلفية: NestJS، توفر واجهات برمجة تطبيقات REST آمنة؛
  • الواجهة الأمامية: React، مُحسّنة لأجهزة الكمبيوتر والأجهزة اللوحية؛
  • التسجيل: مكيفة للسياق المدرسي، تضمن التتبع دون جمع بيانات زائدة.

6. نظام ذكاء اصطناعي موثوق به

تم تصميم الذكاء الاصطناعي المدمج في TokiChat كنظام مساعدة تعليمية، وليس بديلاً.

6.1 الإشراف البشري

يساعد الذكاء الاصطناعي المعلمين والمتعلمين، دون أن يحل محلهم. لا يقوم بأي تنقيط أو تقييم تلقائي.

يتم الإشراف على التفاعلات لضمان ملاءمة التبادلات وأمانها وامتثالها.

6.2 حيادية النماذج

يمكن لـ TokiChat استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة (GPT, Claude, Mistral, LLaMA, إلخ)، حسب اختيار العميل أو السياق. يعزز هذا الموقف متعدد الموردين المرونة والسيادة التقنية والتكيف التعليمي.

6.3 التصفية المتعددة والتحكم في التبادلات

  • تصفية خوارزمية تلقائية لاكتشاف وحظر البيانات الشخصية أو الحساسة (قيد التطوير)؛
  • فلاتر ذكاء اصطناعي متخصصة مستضافة في فرنسا لتعزيز الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (قيد التطوير)؛
  • إشراف بشري وتتبع كامل للمحادثات.

6.4 التحسين المستمر

يتم تتبع التحيزات والأخطاء والسلوكيات غير الملائمة وتقييمها وتصحيحها ضمن خطة تحسين مستمر يشرف عليها نظام الحوكمة الناتج عن تقييم تأثير حماية البيانات (AIPD) الإطاري.

6.5 التوافق مع قانون الذكاء الاصطناعي (IA Act)

تتبع Codexplore Lab نهجًا للتقدم نحو المعايير الأوروبية للثقة، بما في ذلك الشفافية والمتانة والتقليل المنهجي للبيانات.

7. البيانات، الاحتفاظ والتطهير

البيانات المرسلة إلى واجهات برمجة التطبيقات هي:

  • مقللة؛
  • مؤقتة (لا يتم تخزينها بعد المعالجة)؛
  • محذوفة أو مجهولة الهوية وفقًا للمدد التعاقدية المحددة من قبل كل مورد.

يمكن للمستخدمين طلب حذف تفاعلاتهم، وفقًا لحق المسح (المادة 17 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)).

8. حقوق وواجبات المستخدمين

كل مستخدم:

  • يتم إبلاغه بأنه يتفاعل مع ذكاء اصطناعي؛
  • يحتفظ بحق الوصول إلى بياناته وتصحيحها ومسحها؛
  • يُشجع على ممارسة نظرة نقدية على المخرجات المولدة.

تلتزم Codexplore Lab بتوعية المعلمين والمؤسسات الشريكة بحقوق المستخدمين (الوصول، التصحيح، الحذف، الاعتراض) وبالممارسات الجيدة لإدارة البيانات.

تعتمد هذه التوعية على:

  • وحدات تدريبية وندوات عبر الإنترنت موجهة للفرق التعليمية والإدارية؛
  • أدلة ومواد تعليمية تشرح إطار اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والتزامات الشفافية المطبقة على الذكاء الاصطناعي التعليمي؛
  • رسائل مدمجة في المنصة تذكر المستخدمين بحقوقهم وإرشادات الاستخدام الجيد (قيد التطوير)؛
  • قناة اتصال مباشرة لأي طلب لممارسة الحقوق أو الإبلاغ عن محتوى غير لائق.

تهدف هذه الإجراءات إلى ضمان فهم وتطبيق مبادئ حماية البيانات بشكل فعال من قبل جميع الجهات الفاعلة في مجال التعليم.

9. إمكانية الوصول، الشمولية والاعتدال الرقمي

تم تصميم TokiChat ليكون متاحًا لجميع الجماهير وللحد من بصمته البيئية.

9.1 إمكانية الوصول

تم تصميم واجهة TokiChat وفقًا لمبادئ RGAA 4.1، مع إيلاء اهتمام خاص للقراءة وسهولة التنقل والتوافق مع أدوات المساعدة.

إمكانية الوصول الحالية. حتى الآن، تتضمن TokiChat:

  • تباينات ألوان متوافقة مع عتبات قراءة RGAA؛
  • هياكل صفحات واضحة ومنظمة هرميًا، مما يسهل الاستخدام من قبل قارئات الشاشة؛
  • عناصر إعادة صياغة وقراءة صوتية لمرافقة المتعلمين ذوي الاحتياجات الخاصة.

التحسينات المخطط لها. تواصل Codexplore Lab نهجًا للتحسين المستمر لإمكانية الوصول بهدف تحقيق توافق واسع مع تقنيات المساعدة (قارئات الشاشة، لوحات المفاتيح المتكيفة، الأوامر الصوتية).

تشمل الخطوات التالية المحددة:

  • تنقل وظيفي بلوحة المفاتيح عبر جميع المسارات الرئيسية؛
  • الإضافة التدريجية لسمات ARIA وعلامات دلالية في الكود المصدري لتعزيز التوافق التقني؛
  • التحقق اليدوي باستخدام أدوات تدقيق RGAA/WCAG (مثل Tanaguru, AccessiWeb)؛
  • اختبارات المستخدمين في السياق التعليمي مع المتعلمين ذوي الاحتياجات الخاصة؛
  • نشر سجل امتثال RGAA، يتم تحديثه مع كل تحسين.

9.2 الشمولية

تدعم TokiChat المبادرات التعليمية الشاملة من خلال تسهيل:

  • الدعم الفردي للمتعلمين؛
  • تقدير الاستقلالية والمشاركة النشطة؛
  • تكييف الأنشطة مع سياقات متنوعة (التدريب، التعليم المتخصص، تعلم اللغات).

يندرج استخدام الذكاء الاصطناعي في TokiChat ضمن منطق الشمولية النشطة، بهدف جعل التعلم أكثر سهولة وتخصيصًا، دون أن يحل محل الوساطة البشرية.

9.3 الاعتدال الرقمي

  • بنية تحتية مستضافة في فرنسا على خوادم ذات بصمة كربونية منخفضة؛
  • الحد من المعالجات الزائدة والشفافية في استهلاك الطاقة؛
  • مؤشرات تعليمية للتأثير (الاستهلاك أو البصمة الكربونية) قيد التطوير؛
  • عرض الطاقة لموفري الذكاء الاصطناعي (المصدر: Ecologits) مع توصيات الاستخدام.

10. الاستخدامات المؤطرة والقيود

يندرج استخدام TokiChat ضمن إطار تعليمي محدد، يدعم مهمة التعليم والشمولية وتدريب المتعلمين.

10.1 الاستخدامات المتوقعة

يمكن استخدام TokiChat من أجل:

  • التدريب الموجه: الاستكشاف، إعادة الصياغة، التعلم النشط؛
  • المعالجة البيداغوجية: شروحات مكيفة، دعم فردي؛
  • هيكلة التفكير: فرضيات، حجج، ربط المعارف؛
  • البناء المشترك التعليمي: إنشاء واختبار تمارين بمساعدة الذكاء الاصطناعي؛
  • التوعية بالرقميات والذكاء الاصطناعي: تنمية التفكير النقدي.

10.2 القيود

  • لا توجد أتمتة لأي أعمال قرارية دون التحقق البشري؛
  • لا توجد معالجة لبيانات حساسة (الصحة، الآراء، القياسات الحيوية، إلخ)؛
  • لا يوجد استخدام خارج الإطار التعليمي؛
  • لا يوجد استغلال تجاري أو نشر غير مصرح به دون موافقة مسبقة.

10.3 الشفافية والمسؤولية

تضمن Codexplore Lab والمؤسسات الشريكة تواصلًا واضحًا وصادقًا بشأن:

  • أهداف الأداة؛
  • النماذج المستخدمة وحدودها؛
  • مبادئ الإشراف البشري.

يمكن لكل مستخدم الإبلاغ (اليوم عبر البريد الإلكتروني أو عبر قناة Slack مخصصة، وغدًا عبر نموذج مدمج في الواجهة) عن أي محتوى غير لائق أو استخدام غير مشروع لتحسين موثوقية النظام.

11. الدعم، الحوادث والتحسين المستمر

11.1 الدعم

توفر Codexplore Lab أدلة بدء الاستخدام، ووثائق واضحة، ودعمًا تقنيًا وتعليميًا لتسهيل نشر TokiChat.

11.2 إدارة الحوادث

تتيح قناة الإبلاغ عبر البريد الإلكتروني الإبلاغ عن أي خلل أو مشكلة أمنية أو طلب حذف بيانات. يتم توثيق كل حادث وتسجيله لضمان التتبع والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

11.3 التحسين المستمر

تحتفظ Codexplore Lab بخارطة طريق عامة تحدد التطورات المخطط لها:

  • تعزيز فلاتر البيانات؛
  • إضافة وظائف الشرح التعليمي؛
  • التعاون مع CREN و CATIE للبحث في التعليم والذكاء الاصطناعي.

12. المراجعة والنشر

يدخل هذا الميثاق حيز التنفيذ اعتبارًا من تاريخ توقيعه. وسيتم تحديثها وفقًا لتطورات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وقانون الذكاء الاصطناعي (IA Act)، والممارسات التعليمية المرصودة.

13. الملاحق

Codexplore Lab — الإصدار 1.3 – ميثاق الالتزام الأخلاقي والامتثال (أكتوبر 2025)